FastFlow ETL Architecture Diagram: Source to Snowflake with Binary Stream

FastFlow Engine High-Level Architecture

Mimari Bileşenler

Metadata Control

Görselin sol alt köşesinde görüldüğü gibi, iş akışları ister Drag-and-Drop UI ile görsel olarak, ister YAML dosyaları ile kod tabanlı (GitOps uyumlu) yönetilebilir.

Engine & Scaling

Merkezi motor, Airflow Native yapısı sayesinde Dynamic Task Mapping kullanır. Veri yüküne göre worker sayısını otomatik olarak ölçeklendirir.

Binary Passthrough (Hızlı Şerit)

Görseldeki "10x Faster" yolu. Veriler, serileştirme maliyeti yüksek JSON formatına (Slow Lane) girmeden, doğrudan binary stream olarak hedefe (Snowflake) akar.

Geniş Kaynak Desteği

SQL Server, PostgreSQL ve Oracle gibi geleneksel veritabanlarından change data capture (CDC) veya batch yöntemleriyle veriyi sorunsuz alır.

Airflow Native Deneyim

Başka bir araca giriş yapmanıza gerek yok. FastFlow, mevcut Airflow ortamınızın içine bir "Plugin" olarak yerleşir.

  • Tanıdık Arayüz

    Airflow menüsüne eklenen "ETL Studio" sekmesi ile ekibiniz yabancılık çekmez.

  • Global Konfigürasyon

    Proje klasörlerini ve veritabanı bağlantılarını tek bir merkezden yönetin.

  • Kodsuz Kurulum

    DAG dosyalarıyla uğraşmadan, arayüz üzerinden Source ve Target seçimi yapın.

FastFlow Engine Airflow Plugin Interface Screenshot

Mimarimizi Test Etmek İster misiniz?

Hemen Başlayın